Специалисты ЦИИ в своей работе используют широкий стек технологий (языков программирования, нейронных сетей, библиотек, фреймворков), обсеспечивающих комплексный и всеобъемлющий подход к решению поставленных задач. Ниже перечислены некоторые из используемых подходов и технологий.

Для задач машинного обучения

• Python
• ML (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting, numpy, pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, catboost и пр.)
• NLP (pymorphy2, nltk, trankit, natasha, LSTM, T5, BERT, scikit-learn и пр. )
• CV (OpenCV, PyTorch, TensorFlow, OCR, CNN, Yolo, FaceRecognition и пр.)

Для задач Backend-разработки

• Python, JavaScript, PHP
• Фреймворки OpenAPI, Django, Laravel, YiiFramework
• СУБД PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, MongoDB, Neo4j
• Swagger
• Docker

Для задач Frontend-разработки

• Html 5, CSS, JavaScript / TypeScript, микрофронтенд
• React JS, React Native, Redux, NextJs