Предлагаем к внедрению стационарные и мобильные промышленные комплексы российской разработки для выявления дефектов сварных швов на основе технологий машинного зрения. Повысьте эффективность вашего производства с помощью автоматизированного контроля дефектов сварных соединений.

Почему это важно?

Контроль качества является критически важным этапом производства. Примерно 65% сварочных работ выполняется с использованием электродуговой сварки, и визуальный контроль – обязательный этап этого процесса. Однако традиционные методы контроля имеют ряд недостатков:

• Человеческий фактор: ошибки, вызванные усталостью или недостаточной квалификацией, могут привести к серьезным последствиям.
• Дополнительные расходы: устранение дефектов может потребовать значительных расходов.
• Необходимость в квалифицированных кадрах: требуется отдельная подготовка специалистов по контролю качества.

Наше решение: автоматизированная система видеоаналитики

Система видеоаналитики позволяет вести наблюдение за сварочными процессами в ходе изготовления шва. При этом программа позволяет классифицировать дефекты сварных соединений в режиме реального времени на основе ИИ, обеспечивая:

• Высокую точность: 83% точности обнаружения и классификации дефектов.
• Скорость обработки: не более одной минуты на метр шва
• Минимальный риск пропуска брака

Возможно определить более 10 видов дефектов:

• Прилегающие дефекты (брызги, прожоги от дуги);
• Дефекты целостности (кратер, шлак, свищ, пора, прожог, включения);
• Дефекты геометрии (подрез, непровар, наплыв, чешуйчатость, западание, неравномерность);
• Дефекты постобработки (заусенец, торец, задир, забоина);
• Дефекты невыполнения (незаполнение раковины, несплавление).

Система работает в условиях высокой температуры среды эксплуатации, пылевой загрязнённости и электромагнитных помех.

По результатам проверки формируется итоговый отчет. Возможно создание индивидуального набора деталей и типов дефектов.

Варианты использования системы:

1. Контроль качества на предприятии – обеспечьте высокие стандарты качества вашей продукции.
2. Обучение сотрудников и студентов – система может использоваться в образовательных учреждениях для отслеживания прогресса студентов и повышения квалификации работников.

Универсальное решение для российских промышленных предприятий

Наша система — это полностью отечественное решение с возможностью развертывания на любом оборудовании российского производства.

Безопасность

Сертифицированный стек и закрытый контур обеспечивают высокий уровень безопасности и надежности системы, что позволяет вам сосредоточиться на повышении качества продукции без опасений за сохранность данных.

Преимущества использования системы:

• Повышение качества и конкурентоспособности вашего производства.
• Усовершенствование подготовки кадров – система позволяет сотрудникам видеть свои ошибки и отслеживать прогресс.

Гибкость развертывания – мы предлагаем три варианта работы системы:

• Полностью мобильный: нейронная сеть работает на мобильном устройстве.
• Мобильный облачный: данные снимаются с помощью мобильного устройства и отправляются в облако для формирования отчетов.
• Облачный: данные с камеры загружаются для обработки на удаленных серверах.

Индивидуальный подход

Система позволяет формировать итоговые отчеты в формате вашего предприятия и создавать профили деталей с выбором типов дефектов для контроля.

Доказанная эффективность

Система в пилотном режиме успешно внедрена на предприятиях Карелии и продолжает развиваться в сотрудничестве с производителями отечественного оборудования.

Научные исследования

Разработка продукта велась на основе фундаментального исследования сварочных процессов – команда тщательно изучила процесс сварки, собрала уникальный датасет для обучения нейросетей, создала и оптимизировала алгоритмы компьютерного зрения. 

Научные публикации по теме исследования:

1. Pavlov M.P. Real-Time Industrial Automated Video Analytics System for Welding Defect Detection [Text] / M.P. Pavlov, E.I. Rybin, K.R. Ivashnev, A.G. Marakhtanov, D.Zh. Korzun // CONFERENCE OF OPEN INNOVATIONS ASSOCIATION, FRUCT. - FRUCT Oy, Helsinki, 2024. - №36. - P.585-592. - URL: https://fruct.org/publications/volume-36/fruct36/files/Pav.pdf.
2. Павлов М.П. Автоматизированная система видеоаналитики контроля дефектов сварных соединений [Текст] / М.П. Павлов, Е.И. Рыбин, К.Р. Ивашнев, А.Г. Марахтанов // Материалы XVIII всероссийской научно-практической конференции «Цифровые технологии в образовании, науке, обществе», 3-5 декабря 2024, г. Петрозаводск / Издательство ПетрГУ. - Петрозаводск, 2024. - С.116-118. - Режим доступа: https://it2024.petrsu.ru/files/pages/it2024.pdf.
3. Павлов М.П. Оптимизация нейронной сети обнаружения дефектов сварных соединений для эффективной работы на маломощных промышленных вычислительных устройствах [Текст] / М.П. Павлов, Е.И. Рыбин, К.Р. Ивашнев // Математические методы и модели в высокотехнологичном производстве: IV Междунар. форум (СПб., 6 ноября 2024 г.). - Санкт-Петербург, 2024. - С.97-99. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/ciqbnu.
4. Павлов М.П. Автоматизация контроля поверхностных дефектов сварных соединений методами искусственного интеллекта [Текст] / М.П. Павлов, К.Р. Ивашнев, Е.И. Рыбин, А.Г. Марахтанов // Инновационные технологии: теория, инструменты, практика / Пермский национальный исследовательский политехнический университет . - Пермь, 2025. - Т.1. - С.192-198. - Режим доступа: https://www.innotech.pstu.ru/.

СМИ о нас

ТАСС: https://tass.ru/nauka/23025545
Mail: https://science.mail.ru/news/41681-ii-sistema-kontrolya-svarki/
Столица: https://stolicaonego.ru/news/studenty-petrgu-planirujut-usovershenstvovat-protsess-kontrolja-svarnyh-shvov/
ПетрГУ: https://petrsu.ru/news/2025/154624/v-petrgu-sozdana-iis
https://petrsu.ru/news/2026/155505/v-nauke-vazhno-mysli

Заказать демонстрацию системы

Оставьте заявку - мы свяжемся с вами и назначим время бесплатной презентации платформы.