Система видеоаналитики контроля средств индивидуальной защиты (СИЗ) развернута на инфраструктуре промышленного предприятия и предназначена для интеллектуальной обработки видеопотока, последующей идентификации сотрудника, фиксации и предотвращения нарушений в области охраны труда путем выявления фактов отсутствия СИЗ у работников.

Система видеоаналитики развернута на инфраструктуре предприятия заказчика, включавшей ЛВС, сервера/графические станции, 15 видеокамер типа Axis P1455-LE, АРМ пользователя.

Ценность для заказчика

Основная задача системы - повышение безопасности труда на производстве и улучшение условий труда, в том числе:

1) Усиление мер контроля выполнения требований по охране труда на объекте внедрения посредством следующих процессов:

1. видеофиксация местоположения работников на объекте внедрения;
2. интеллектуальная обработка видеопотока в рамках системы видеоаналитики;
3. автоматизированное обнаружение и фиксация фактов нарушений работниками требований охраны труда по заданным критериям видеоаналитики.

2) Снижение трудозатрат на обеспечение выполнения требований по охране труда на объекте внедрения за счет автоматизированной обработки данных видеопотока и оперативного оповещения заинтересованных лиц о выявленных событиях (нарушениях).

3) Повышение уровня безопасности труда на объекте внедрения по следующим направлениям:

1. усиление ответственности работников в части использования СИЗ;
2. предотвращение нарушений требований по охране труда в части использования СИЗ;
3. исключение случаев производственного травматизма, в том числе, с летальным исходом.

Функции и схема работы сервиса

Система видеоанализа позволяет выявлять отсутствие следующих СИЗ:

• стандартная защитная каска либо каскетка;
• маска для лица.

В случае выявления нарушения техники безопасности система пытается идентифицировать нарушителя по видимой части лица. При этом сервис подаёт тревожный сигнал оператору, производит запись события (нарушения) в электронный журнал нарушений и отсылает сообщение на электронную почту ответственного за технику безопасности на участке, где было совершено нарушение.

Технология реализации

В основе работы сервиса лежит интеллектуальный анализ потока видеоданных, поступающих с камер на предприятии. Использование комбинации методов искусственного интеллекта, различных правил и критериев позволяет эффективно выявлять нарушения техники безопасности, а также идентифицировать нарушителей.

Предложение потенциальным потребителям

Продукт введён в промышленную эксплуатацию. Приглашаем руководителей промышленных предприятий, заинтересованных в улучшении условий труда, к взаимовыгодному сотрудничеству по внедрению и развитию продукта.

Исследования

Некоторые из научных результатов представлены в публикациях по теме проекта:

1. Баженов Н.А. Разработка сервиса контроля оператора в опасной области станка [Электронный ресурс] / Н.А. Баженов, В.А. Аверков, К.А. Кулаков // Материалы XIV всероссийской научно-практической конференции "Цифровые технологии в образовании, науке, обществе. - Петрозаводск, 2020. - С.10-13. - Режим доступа: https://it2020.petrsu.ru/.
2. Рыбин Е.И. Разработка алгоритма определения присутствия и вращения угловой головки [Электронный ресурс] / Е.И. Рыбин, Н.А. Баженов // Материалы XIV всероссийской научно-практической конференции "Цифровые технологии в образовании, науке, обществе. - Петрозаводск, 2020. - С.139-142. - Режим доступа: https://it2020.petrsu.ru/.
3. Баженов Н.А. Edge-Centric Video Data Analytics for Smart Assistance Services in Industrial Systems [Text] / Н.А. Баженов, А.Э. Харковчук, Д.Ж. Корзун // UBICOMM 2020, The Fourteenth International Conference on Mobile Ubiquitous Computing, Systems, Services and Technologies. - Nice, France, 2020. - P.13-18. - URL: http://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=ubicomm_2020_1_30_18003.