Система основана на существующих комплексах видеоконтроля спортивных площадок, на которых установлены тренажеры фирмы Barbell. Позволяет определить 4 стадии использования тренажера:

• тренажёр не используется (т.е. в области тренажера нет людей);
• человек находится рядом с тренажёром (т.е. в области тренажера);
• человек занял тренажёр, но не использует его;
• человек занял тренажёр и использует его.

Статистический анализ полученных результатов позволяет оценить привлекательность и эффективность каждого из установленных на площадке тренажеров.

В настоящий момент продукт находится на стадии разработки промышленного образца.

Ценность для заказчика

Фирма MB Barbell как лидер мирового рынка по производству уличных тренажеров заинтересована в анализе привлекательности своей продукции. Система позволяет непосредственно на площадке определить, какой из тренажеров наилучшим образом удовлетворяет запросы потребителей.

Функции и схема работы сервиса

Основными функциями системы являются:

• Определение рабочих зон вблизи тренажеров;
• Выявление состояния использования тренажеров в рамках рабочих зон;
• Сбор, анализ и представление данных об использовании тренажеров.

Технология реализации

Система получает видеопоток с установленных на площадке камер. С помощью нейросетей производится анализ местоположения и действий спортсменов относительно выделенных тренажеров. На основе полученной информации формируется база данных об использовании каждого из выделенных тренажеров. Полученная информация анализируется, выводится в графическом или табличном виде и может быть представлена авторизованным пользователям в любой точке глобальной сети Интернет.

Исследования

В основе работы сервиса лежит наукоемкая технология фильтрации, разработанная сотрудниками Центра искусственного интеллекта. Некоторые из научных результатов представлены в публикациях по теме проекта:

• Баженов Н.А. Human Activity Recognition for Sport Training Machines [Electronic resource] / Н.А. Баженов, Е.И. Рыбин, С.А. Завьялов, Д.Ж. Корзун // Proceedings of the FRUCT'32. - Finland, 2022. - P.328-331. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49767110. - ISSN 2305-7254.
• Баженов Н.А. Распознавание человеческой активности для тренажерного комплекса Маркелова [Электронный ресурс] / Н.А. Баженов, С.А. Завьялов, Д.Ж. Корзун, Е.И. Рыбин // Материалы XV всероссийской научно-практической конференции «Цифровые технологии в образовании, науке, обществе» . - Петрозаводск, 2022. - С.4-6. - Режим доступа: https://it2022.petrsu.ru/doc/it2022.pdf?t=1671441740.
• Баженов Н.А. Evaluation of the Human Use for Sports Training Equipment based on Multicamera Video Surveillance [Electronic resource] / Н.А. Баженов, Е.И. Рыбин, С.А. Завьялов, Д.Ж. Корзун // Proceedings of the FRUCT'33. - Slovakia, 2022. - P.342-345. - URL: https://fruct.org/publications/volume-33/acm33/files/Baz.pdf. - ISSN 2305-7254.